每個軟件的數據庫不太一樣。筆桿論文查重，我用過，也是在學校用的，還不錯，跟學術相差不大。如果學校用的是學術，最后再用跟學校一樣的學術。

筆桿論文查重跟學術查重本來就是不同的查重品牌，查重的算法跟學術不一樣，比對的數據庫也有很大不一樣，所以檢測的結果存在很大差異也是很正常的。不過paperfree查重的比對庫跟學術很接近，查重結果差距不大。。主要還是要看比對庫數據大小來定。。

目前個人認為筆桿網是最貼近學術的查重系統，跟很多學校有合作，值得推薦，我們學校圖書館就能用。

兩者估計上下浮動5%左右，這是大部分情況。

當然偶爾有文章相差也會大些，畢竟不同的檢測系統的比對庫有些區別，算法也不同，而文章借鑒部分也各不相同。

系統之前的算法都是與差異的，自然檢測出來的結果也是不同的，不過初稿的話先查在修改，定稿在用學術也可以。

本科畢業論文是需要提起自己查重的，

但是用不了學術，

學術不對個人開放檢測，只會對大型機構開發的。

paperrater跟學術一樣精準，支持自主檢測，認真修改降低重合率能通過學校的抽查檢測，

希望我的回答有幫到你

望采納

學術報告比例控制在15%內一般都是沒問題的，多數要求是30%內。

沒有學術查重嚴格。對于這兩者之間是沒有可比性，因為數據庫和基本思路不同，自然得出的檢測報告結果就不同。要想順利通過學校的檢測，那么就需要提前了解學校使用什么樣的檢測系統。

目前大部分高校采用的是學術查重系統，也有的用萬方和維普的。不同的學校要求標準不同。對于不同的論文檢測系統使用方式也不同。如果學生需要在學校外進行查重，一般就需要付一定的檢測費用。學術高校查重系統也區分了很多種，根據論文類型的不同，分為本科論文查重系統，碩博論文查重系統，還有大分解查重和小分解查重。

論文查重的基本規則：

1、把多篇不同的論文拆散然后再進行組合，或者是自己的一篇論文投過很多次稿，一般都是會被檢測出來重復的，會被視為抄襲，當然僅僅只是少量的文字和句子有摘抄的話，影響不會很大。

2、摘抄大段和逐字逐句的摘抄，或者是將其他文章中的章節僅僅只改變幾個字或者詞就放入自己的論文之中，通常也是會檢測出來重復，視為抄襲。

3、想將其他論文文獻中的資料引用到自己論文中，但是引用格式沒標注正確的話，也有可能是會被檢測重復視為抄襲的。

4、對于一些圖片和表格的復制，雖然大部分查重系統不會進行檢測，但是學術論文查重系統最新的VIP論文查重系統是可以檢測出來的。

大雅查重真的僅供參考，前期修改的時候用一下是可以的，但真的不怎么準，畢竟不花錢；

中期建議用papertest，這個便宜，還有修改建議；

后期就用paperpass吧，這個其實比學術還嚴格，因為我周圍同學查出來都是這樣，所以花十幾塊錢好好改幾回，查重就基本沒問題了

吶~本人最近的經驗之談，我最后外審前paperpass大約25%，但大雅只有1.13%。。。。so,明白了吧~

比復制粘貼的好吧~希望幫到你

大雅查重軟件和學術查重軟件都是比較靠譜的軟件，但由于它們的檢測系統、資料庫不同，導致它們的檢測結果有極大的差異。

大雅的查重率會比學術高出20%左右，較高的查重率會讓同學以為大雅查重軟件更加嚴格，但情況并不是根據重復率來下決定，更多取決于檢測系統的和計算方式。

大雅是通過相似度分析的檢測系統，相似文獻主要有期刊、論文等類型，通過檢測文檔與文獻進行對比，得出檢測HTML報告和PDF報告，大雅檢測系統可以自動排除參考文獻、引文等內容，大雅支持單篇檢測和批量檢測，會與高校合作使用。

大雅的檢測結果具有一定的參考意義，大家在初稿時使用大雅檢測可以對論文進行修改，但不能完全依賴于大雅，對于定稿查重，還是建議大家選擇更有權威性，準確率更高的學術檢測軟件。

學術的檢測系統對論文更具針對性，檢測更為精準，通過13個字符是否相同進行判斷，目前在高校使用率90%以上。

擴展資料：

學術查重原理：

在學術查重報告中，標黃色的文字代表這段話被判斷為“引用”，標紅色的文字代表這段話被判斷為“涉嫌剽竊”。

在學術查重進行中，檢測系統只能識別文字部分，論文中的圖片、word域代碼、mathtype編輯的公式、是不檢測的，因為檢測系統尚無法識別這些復雜的內容格式。

可以通過[全選]——[復制]——[選擇性粘貼]——[只保留文字]這樣步驟的操作來查看具體的查重部分。另外，在編輯公式時，建議使用用mathtype，不要用word自帶的公式編輯器。

論文中的表格內容數據是可以識別的。如果表格的內容有很大的重復度，那么可以把表格截圖保存，再放到論文中去。

論文中引用的參考文獻部分也是會計算相似度的，所以引用的時候，最好的方式就是先理解內容，再用自己的話寫出來。

學術檢測系統對論文的分節是以“章”作為判斷分節的。封面、摘要、緒論、第一章、第二章、等等這樣一系列的都會各自分成一個片段來檢測，每一個片段都計算出一個相似度，再通過這樣每章的相似度來計算出整篇論文的總重復率。

學術的對比文庫里不包括書籍，教材等。但有一個問題要注意，當你“參考”這些書籍教材中的一些經典內容時，很可能別人已經“參考”過了。

如果出現這樣子的情況，那就會被檢測到相似。有些同學會說，那我用自己的話去重新寫一下，這樣就不會被檢測到啦。這樣的方法，理論上是對的，但實際上是，這些經典的句段。

已經有無數的人引用過了，也已經被無數的人通過各種改寫的方式引用到論文中去的，所以，要寫出一段跟別人不一樣的話，還真是有點難度，這個也要拼點運氣。