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小標(biāo)題也是要查重的,因?yàn)樾?biāo)題比較短,可能會和某些文章標(biāo)題重復(fù),所以被標(biāo)紅比較正常。論文是允許一定重復(fù)的,只要不超標(biāo)就行,主要還是看正文部分標(biāo)紅的內(nèi)容多不多。
查重不會略過標(biāo)題,因此小標(biāo)題也紅了。但是小標(biāo)題又是容易重復(fù)的地方,這是查重系統(tǒng)的盲點(diǎn)。
對任意一篇需要檢測的文獻(xiàn),系統(tǒng)首先對其進(jìn)行分層處理,按照篇章、段落、句子等層級分別創(chuàng)建指紋,而比對資源庫中的比對文獻(xiàn),也采取同樣技術(shù)創(chuàng)建指紋索引。
這樣的分層多階指紋結(jié)構(gòu),不僅可以滿足我們對超長文獻(xiàn)的快速檢測,而且,因?yàn)槲覀兊淖钚≈讣y粒度為句子,因此,也滿足了系統(tǒng)對檢準(zhǔn)率和檢全率的高要求。
原則上,只要檢測文獻(xiàn)與比對文獻(xiàn)存在一個(gè)相同的句子,語義級別達(dá)到系統(tǒng)判重標(biāo)準(zhǔn),就會被標(biāo)紅,計(jì)入總文字復(fù)制比。
擴(kuò)展資料
簡介
論文檢測服務(wù)也可以稱為論文查重,是一種為了應(yīng)對論文(包括學(xué)位論文、學(xué)術(shù)論文、發(fā)表論文、職稱論文以及科研成果和學(xué)生作文)的學(xué)術(shù)不端行為(包括抄襲、剽竊、偽造、篡改、不當(dāng)署名、一稿多投等行為)而推出的計(jì)算機(jī)軟件檢測系統(tǒng)。
學(xué)術(shù)
學(xué)術(shù)系統(tǒng)采用CNKI自主研發(fā)的自適應(yīng)多階指紋(AMLFP)特征檢測技術(shù),具有檢測速度快,準(zhǔn)確率,召回率較高,抗干擾性強(qiáng)等特征。支持篇章、段落、句子各層級檢測;
支持文獻(xiàn)改寫,多篇文獻(xiàn)組合等各種文獻(xiàn)變形檢測;支持論文、圖書專著等超長文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)不端檢測。
參考資料來源:百度百科-論文檢測服務(wù)
論文目錄被查重標(biāo)紅了怎么辦?
北標(biāo)紅的內(nèi)容就說明論文查重標(biāo)題為什么紅了他的重合度十分高,你可以試一下的方法,第一種就是語序顛倒,將你這句話語序顛倒過來,在不改變原意的情況下,或者是增添詞語,或者是減去詞語,總之就是這句話,看著跟原來的話是不一樣的,但是表達(dá)。
假如本文沒有發(fā)布過或是沒有引證過自身已發(fā)布的畢業(yè)論文內(nèi)容,一般而言是不容易有危害的。即便填錯(cuò)了論文題目,也僅僅在論文查重報(bào)告中顯示信息不正確的論文題目。這時(shí)就不需要重新查重。
如果它是已發(fā)布的文章內(nèi)容,那么不但題目乃至連作者姓名還要填對。而且現(xiàn)階段各大高等院校和雜志期刊是更注重的是除去自己已發(fā)布參考文獻(xiàn)的復(fù)制比,而并不是總文本復(fù)制比。
要是以前已發(fā)布過的畢業(yè)論文,填入恰當(dāng)?shù)拿趾皖}目,學(xué)術(shù)檢測就夠鑒別出來的,能夠大大減少重復(fù)率,相反的話就會提升重復(fù)率。這時(shí)候就需要重新查重了。
擴(kuò)展資料:
論文檢測服務(wù)也可以稱為論文查重,是一種為了應(yīng)對論文(包括學(xué)位論文、學(xué)術(shù)論文、發(fā)表論文、職稱論文以及科研成果和學(xué)生作文)的學(xué)術(shù)不端行為(包括抄襲、剽竊、偽造、篡改、不當(dāng)署名、一稿多投等行為)而推出的計(jì)算機(jī)軟件檢測系統(tǒng)。
論文查重內(nèi)容:
論文檢測服務(wù)運(yùn)行原理是先建立比對庫,當(dāng)有一個(gè)文章需要檢測時(shí),放入比對庫進(jìn)行檢測,如果某一句、某段、或者整篇和對比庫中的文章相似,就會視為重復(fù)給記錄下來。
整篇文章檢測完畢之后,會根據(jù)之前記錄的重復(fù)內(nèi)容來生成比對文檔。比對文檔通常是網(wǎng)頁格式或PDF格式,比對文檔中會有論文檢測獲得的相似比例、重復(fù)的內(nèi)容所在、重復(fù)內(nèi)容的來源文章。
參考資料來源:百度百科-論文檢測服務(wù)