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將會使用NumPy 、 Pandas 以及 Matplotlib 做具體分析。 來自 UCI 機器學習實驗室的葡萄酒質量數據集： 數據集是關于紅葡萄酒樣品的物理化學性質和質量等級。 有兩個數據集，提供了有關葡萄牙“青酒”的紅葡萄酒和白葡萄酒變體的樣本信息。 每種樣本都由專家做了質量評級，并進行了理化指標檢驗。
問題二的分析：釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質量有直接的關系，而葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質量。 已知55種葡萄酒的 質量評分和釀酒葡萄的理化指標，需要對釀酒葡萄進行分級。 我們將葡萄的理化指標 作為媒介，先根據國際指標將葡萄酒進行分級，再根據理化指標對釀酒的55種葡萄進 行聚類，最后將各類釀酒葡萄對應至相應的等級。 對釀酒葡萄進行聚類前需要先進性 各理化指標數據的標準化處理，再利用歐氏距離定義類與類之間和樣品與樣品之間 的距離，最后逐步聚類。 問題三的分析：由于各種釀酒葡萄的理化指標種類復雜，我們先用主成分分析的方法提取出能清晰反映所有有效指標的幾個新指標。
來自 UCI 機器學習實驗室的葡萄酒質量數據集： 數據集是關于紅葡萄酒樣品的物理化學性質和質量等級。 有兩個數據集，提供了有關葡萄牙“青酒”的紅葡萄酒和白葡萄酒變體的樣本信息。
碩士學位論文第二章葡萄酒品鑒和存在的不足 乙醇，使用酵母對葡萄汁里的糖分進行作用得到的，也就是酒精發酵，這種 醇在量上是最多的，在葡萄酒中為５０～１４０９／Ｌ。 甲醇則是由葡萄的果膠水解而成， 對葡萄酒來說，甲醇的含量是最少的，在Ｏ．０２－－－０．２ｅ／Ｌ之間。