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論文降重

深度學習對聲紋識別有什么影響?

時間:2025-02-23 02:15:18 編輯:學術查重入口 閱讀:

深度學習對聲紋識別有什么影響?

雖然深度學習帶給模式識別極大的提升,甚至還有開源的相關算法,但是聲紋識別的研究進展仍然不大,這仍然受制于聲紋的采集和特征的建立。 先看噪聲問題,下圖是Mitchell McLaren在論文中做的研究,噪聲對不同模型的聲紋識別影響。 從這個圖中可以看出,混響和噪聲對各類模型和方法都有非常大的影響,這和人類似,嘈雜環境中確實很難分辨出某個人的聲音,但是人耳比較奇特,我們可以很好的處理這種“雞尾酒會”效應,但是目前機器還做不到。 音樂噪聲很好理解,因為音樂通常是寬帶信號,完全覆蓋了人聲的頻段,這會非常影響聲紋的特征表現,動態檢測的時候更是難以提取,我們目前在語音識別中采用的是回聲抵消的方法(嚴格來說是自噪聲去除),同樣也可以用到聲紋識別,但是面對其他設備音樂也很難處理,當前僅有波束形成這一方法。

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